Preguntas Frecuentes (FAQs)

La Política de Acceso Abierto de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) tiene como objetivo garantizar que los resultados de la investigación financiada con fondos públicos sean accesibles libremente para la comunidad científica, la sociedad y el público en general.

Descargar la Política de Acceso Abierto ANID

La ciencia abierta contribuye a aumentar la transparencia y fomentar la participación, la cooperación, la rendición de cuentas, la capacidad de reutilización del trabajo investigativo, el impacto y la reproducibilidad de resultados. Así mismo, favorece la democratización y sostenibilidad de los sistemas de I+D+i y promueve la diversificación de perfiles en los grupos de investigación y la incorporación de actores no académicos en todo el ciclo del proceso investigativo, desde el diseño del proyecto hasta su evaluación.

• Acceso Inclusivo al Conocimiento
• Aceleración del Progreso Científico
• Mayor Transparencia y Reproducibilidad
• Impacto y Visibilidad Ampliados
• Interdisciplinariedad y Nuevas Perspectivas

Según UNESCO,

la Ciencia Abierta es un nuevo paradigma científico que combina diversos movimientos y prácticas con el fin de que los conocimientos científicos estén disponibles de manera abierta, accesibles y reutilizables por todos, se incrementen las colaboraciones científicas y el intercambio de información en beneficio de la Ciencia y la sociedad, y se abran los procesos de creación, evaluación y comunicación de los conocimientos científicos a los agentes sociales más allá de la comunidad científica tradicional.

Según UNESCO

El acceso abierto (Open Access, OA) es el acceso gratuito a la información y al uso sin restricciones de los recursos digitales por parte de todas las personas. Cualquier tipo de contenido digital puede estar publicado en acceso abierto: desde textos y bases de datos hasta software y soportes de audio, vídeo y multimedia. A pesar de que la mayoría del contenido digital disponible está constituido exclusivamente por texto, un número cada vez mayor de recursos combina textos con imágenes, bases de datos y archivos ejecutables. El acceso abierto también puede aplicarse a contenido no académico como música, películas y novelas.

Una publicación puede difundirse en acceso abierto si reúne las siguientes condiciones:

• Es posible acceder a su contenido de manera libre y universal, sin costo alguno para el lector, a través de Internet o cualquier otro medio.
• El autor o detentor de los derechos de autor otorga a todos los usuarios potenciales, de manera irrevocable y por un periodo de tiempo ilimitado, el derecho de utilizar, copiar o distribuir el contenido, con la única condición de que se dé el debido crédito a su autor.
• La versión integral del contenido ha sido depositada, en un formato electrónico apropiado, en al menos un repositorio de acceso abierto reconocido internacionalmente como tal y comprometido con el acceso abierto.

Plan de gestión de datos

Un plan de gestión de datos (PGD) es un documento formal que describe cómo se manejarán los datos generados, recopilados o utilizados durante el ciclo de vida de un proyecto de investigación. Este plan abarca desde la recolección y almacenamiento hasta la preservación y el eventual acceso o destrucción de los datos. El objetivo principal de un PGD es asegurar que los datos sean gestionados de manera eficiente, ética y conforme a las mejores prácticas, garantizando su accesibilidad y reutilización a largo plazo.

Su Importancia

• Un PGD bien estructurado mejora la eficiencia en la recolección, almacenamiento y análisis de los datos, facilitando el trabajo del equipo.
• Asegura que los datos estén bien documentados y accesibles, lo que es esencial para la reproducibilidad de la investigación.
• Ayuda a cumplir con los requisitos legales, éticos y de las agencias de financiación, que a menudo exigen un PGD como parte del proceso de solicitud de subvenciones.
• Garantiza que los datos sean preservados y accesibles para su uso futuro, maximizando el impacto de la investigación y la colaboración entre investigadores.

Descarga el Plan de Gestión de Datos ANID

Los datos y metadatos de investigación son elementos fundamentales en la gestión y el uso de la información científica. Ambos términos se refieren a aspectos diferentes, pero complementarios, de la información generada y utilizada en un contexto de investigación.

Datos de Investigación

Los datos de investigación son la información bruta o procesada que se recopila, genera, o analiza durante el transcurso de un estudio o experimento. Estos datos son el núcleo del trabajo científico y sirven como la base para obtener conclusiones y validar hipótesis.

• Datos Cuantitativos: Datos numéricos obtenidos a través de mediciones, encuestas, o experimentos.
• Datos Cualitativos: Datos no numéricos que describen características, propiedades, o comportamientos observados.
• Datos Primarios: Datos originales recopilados directamente por el investigador para un propósito específico.
• Datos Secundarios: Datos que ya han sido recolectados y publicados por otros y que se reutilizan para un nuevo análisis.

Metadatos de Investigación

Los metadatos de investigación son datos sobre los datos. Es decir, son la información que describe, explica, localiza, o facilita la recuperación, uso y manejo de los datos de investigación. Los metadatos proporcionan contexto y estructura a los datos, permitiendo que otros investigadores comprendan cómo se generaron, cómo deben ser interpretados, y cómo se pueden reutilizar.

• Descripción Básica: Título, Autores, Fechas.
• Contexto y Propósito: Resumen, Palabras Claves.
• Información Técnica: Formato, Software, Estructura de Datos.
• Acceso y Derechos: Licencias y Permisos, Localización de los Datos (URL, Repositorio)

Los Principios FAIR

Son un conjunto de directrices que buscan mejorar la gestión, la accesibilidad y la reutilización de los datos de investigación. El acrónimo FAIR proviene de las palabras en inglés Findable (Encontrable), Accessible (Accesible), Interoperable (Interoperable) y Reusable (Reutilizable).

• Findable (Encontrable): Cada conjunto de datos debe tener un identificador único (como un DOI o un URI) que permita su localización y referencia.
• Accessible (Accesible): Los datos deben ser accesibles a través de protocolos abiertos y ampliamente aceptados (como HTTP o FTP), que puedan ser usados tanto por personas como por máquinas.
• Interoperable (Interoperable): Los datos y los metadatos deben utilizar vocabularios, estándares y lenguajes formales reconocidos y aceptados en la comunidad científica, lo que facilita su comprensión y uso en diferentes contextos.
• Reusable (Reutilizable): Los metadatos deben contener suficiente información contextual para permitir la reutilización de los datos por otros investigadores.